2025年11月27日，中國在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NeurIPS）上，科學中國科學家、家首經(jīng)信間檢蔚來副總裁、次榮中國科學技術大學講席教授任少卿及合作者何愷明、獲神羅斯·吉爾希克Ross Girshick、息處孫劍憑借其奠基性工作"Faster R-CNN快速區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡架構"，理系榮獲本年度“時間檢驗獎”（Test of Time Award），驗獎成為首位獲此殊榮的中國中國學者。

NeurIPS時間檢驗獎是科學人工智能領域最具影響力的獎項之一，旨在表彰經(jīng)過十年時間檢驗、家首經(jīng)信間檢對學科發(fā)展產(chǎn)生深遠影響的次榮奠基性工作。過去三年，獲神該獎項授予包括諾貝爾獎得主杰弗里·辛頓Geoffrey Hinton、息處圖靈獎得主約書亞·本吉奧Yoshua Bengio、理系OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家伊爾亞·蘇茨克維Ilya Sutskever等在內(nèi)的國際頂尖學者，在全球AI領域具有極高權威性。

圖為：NeurIPS官宣2025年“時間檢驗獎”獲獎工作

本次獲獎成果“Faster R-CNN”由任少卿、何愷明、孫劍等中國科研人員主導完成，自2015年發(fā)表以來，已被引用超過9.8萬次，不僅是華人學者在NeurIPS會議上引用量最高的論文，也是全球目標檢測領域被引最高的研究。

在Faster R-CNN提出之前，計算機視覺中的目標檢測技術長期面臨“速度”與“精度”難以兼顧的困境，嚴重制約了其在實際場景中的應用。任少卿與其合作者提出的Faster R-CNN，創(chuàng)新性地提出“區(qū)域提議網(wǎng)絡”（RPN），將目標檢測的多個復雜步驟整合進一個端到端的深度學習網(wǎng)絡中，實現(xiàn)了效率與精度的高度統(tǒng)一。該技術將檢測速度從“秒級”提升至“毫秒級”，首次使實時目標檢測成為可能，為計算機視覺技術從實驗室走向廣泛產(chǎn)業(yè)應用打開了大門。

圖為：蔚來副總裁、中國科學技術大學講席教授任少卿

十年來，F(xiàn)aster R-CNN的核心思想已成為該領域的標準參照體系，其技術路徑直接催生并深刻影響了包括Mask R-CNN、YOLO系列在內(nèi)的一系列關鍵算法。從自動駕駛的環(huán)境感知、工業(yè)流水線的質(zhì)量檢測，到醫(yī)療影像的病灶篩查、安防監(jiān)控的智能分析，其技術影響力已滲透至多個數(shù)字經(jīng)濟關鍵領域，成為推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的核心引擎之一。

近年來，我國在人工智能等前沿科技領域持續(xù)加大投入，不斷推動高水平科技自立自強。數(shù)據(jù)顯示，中國作者在NeurIPS等國際頂級會議上發(fā)表的論文數(shù)量持續(xù)增長，在前沿研究機構中的占比顯著提升。

此次獲獎，不僅體現(xiàn)了我國科研人員的創(chuàng)新活力，也展現(xiàn)出國家長期支持基礎研究、強化戰(zhàn)略科技力量的系統(tǒng)成效。中國科學家在國際舞臺上的卓越表現(xiàn)，為我國在全球科技競爭與合作中贏得主動、提升話語權奠定了堅實基礎，進一步彰顯了我們建設世界科技強國的信心與決心。

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