不再依賴數(shù)據(jù)中心 業(yè)內(nèi)人士:AI未來將更小、更便宜
多位人工智能(AI)業(yè)內(nèi)人士預測,不再AI的依賴業(yè)內(nèi)宜未來將從ChatGPT這類巨大而昂貴的模型,轉(zhuǎn)向更小型、數(shù)據(jù)專用的中心AI代理,這些系統(tǒng)專門處理特定任務(wù),人士開發(fā)成本更低,更小更便甚至能在筆記本電腦上運行,不再從而無需大型數(shù)據(jù)中心。依賴業(yè)內(nèi)宜
根據(jù)匯豐近期一項分析,數(shù)據(jù)AI研究公司OpenAI目前聲稱年收入已達200億美元,中心并計劃投入1.4萬億美元用于建設(shè)新數(shù)據(jù)中心。人士然而,更小更便即便OpenAI收入在2030年突破2000億美元,不再該公司仍需額外籌措2070億美元以維持運營。依賴業(yè)內(nèi)宜
在近日于里斯本舉行的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)峰會上,十多位AI業(yè)內(nèi)人士卻描述了另一種AI未來。
他們認為,未來將以更小型的AI系統(tǒng)為主,這些系統(tǒng)通常圍繞執(zhí)行特定任務(wù)的AI “代理”運作,因此不需要OpenAI、谷歌Gemini或 Anthropic Claude那樣龐大的大型語言模型。
“他們的估值建立在‘越大越好’的假設(shè)上,但這并不一定正確,”Cognizant首席AI官Babak Hodjat表示。
“我們確實使用大型語言模型,但不需要最大的那一種。大模型只要在特定領(lǐng)域能夠很好地遵循指令、會使用工具、并能與其他代理溝通,就足夠了,”Hodjat說。“只要達到某個門檻,規(guī)模就夠用了。”
例如,中國AI公司DeepSeek今年1月推出的模型只花了幾百萬美元開發(fā),因而引發(fā)科技股拋售潮。
Hodjat表示,DeepSeek模型每次請求使用的參數(shù)量遠小于ChatGPT,但功能卻具有可比性。一旦模型縮小到一定規(guī)模,就不需要數(shù)據(jù)中心,它們可以直接在MacBook上運行。
“這就是差異所在,也是發(fā)展趨勢,”Hodjat說。
多家公司正圍繞AI代理或AI應(yīng)用布局,它們認為用戶會希望用專門的App解決特定問題。
Superhuman(前身為 Grammarly)首席執(zhí)行官Shishir Mehrotra表示,他們運營一個“AI代理應(yīng)用商店”,這些代理可以嵌入瀏覽器,或運行于Grammarly已獲授權(quán)的數(shù)千款應(yīng)用中。
Mozilla對Firefox也采用類似策略,該公司首席執(zhí)行官Laura Chambers說:“我們有幾項AI功能,比如‘搖一搖總結(jié)內(nèi)容’、移動端智能標簽分組、鏈接預覽和翻譯。這些全部在本地運行,數(shù)據(jù)不會離開你的設(shè)備,也不會共享給模型或大語言模型。我們還有一個側(cè)邊欄,你可以選擇自己想用的模型。”
芯片公司ARM的戰(zhàn)略負責人兼首席營銷官Ami Badani透露,該公司采取模型無關(guān)(model-agnostic)策略。
Badani說:“我們會在大模型之上為特定用途創(chuàng)建定制擴展模塊。因為不同公司對模型的需求往往差異非常大。”
這種方式——由多個高度聚焦、像獨立業(yè)務(wù)一樣運作的AI代理——明顯不同于大型通用AI平臺。
這種模式正吸引著巨額投資。IBM風險投資公司投資了許多看似不起眼、但填補企業(yè)特定需求的AI初創(chuàng)公司。
其中一家名為Not Diamond的公司注意到,85%使用AI的企業(yè)都會使用多個AI模型。不同模型擅長不同任務(wù),因此為每項任務(wù)選擇最佳模型變得至關(guān)重要。
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