400輛Robotruck在內(nèi)蒙盈利了
自動(dòng)駕駛,內(nèi)蒙第一個(gè)完全收斂的盈利賽道出現(xiàn):
內(nèi)蒙西北部的鄂爾多斯市境內(nèi),此刻有400輛規(guī)模的內(nèi)蒙L4卡車正在晝夜不停地承擔(dān)礦產(chǎn)、畜牧等等大宗商品的盈利貨運(yùn)。
每輛無(wú)人的內(nèi)蒙L4重卡,相比傳統(tǒng)重卡,盈利年凈利直接提升100%左右,內(nèi)蒙對(duì)物流公司、盈利車隊(duì)老板來(lái)說(shuō),內(nèi)蒙即使單車增加10萬(wàn)左右自動(dòng)駕駛技術(shù)成本,盈利最快6個(gè)月也能完全實(shí)現(xiàn)超額盈利——
商業(yè)模式收斂,內(nèi)蒙全球L4卡車賽道走過(guò)10年,盈利在中國(guó)內(nèi)蒙率先實(shí)現(xiàn)單車盈虧轉(zhuǎn)正,內(nèi)蒙用戶供不應(yīng)求。盈利
背后是內(nèi)蒙自動(dòng)駕駛卡車10年技術(shù)探索的收斂:L4編隊(duì)+多模態(tài)大模型。
“雙收斂”率先實(shí)踐落地的玩家,是這個(gè)賽道第一個(gè)估值百億的獨(dú)角獸——卡爾動(dòng)力,滴滴自動(dòng)駕駛孵化的L4卡車公司。
自動(dòng)駕駛卡車賽道,如何談得上“收斂”
收斂的依據(jù)有兩個(gè)層面,首先是L4卡車落地模式——編隊(duì),之前看可能是一種有人到無(wú)人的過(guò)渡期,滿足不同地區(qū)法規(guī)要求,但隨著卡爾動(dòng)力的落地實(shí)踐,現(xiàn)在意識(shí)到“編隊(duì)”很可能是整個(gè)L4卡車的終局。
因?yàn)闊o(wú)論是鄂爾多斯還是東南沿海,大宗商品本身就適合編隊(duì)行駛——每天幾百臺(tái)車批量運(yùn)輸,編隊(duì)行駛能縮小車距、節(jié)約風(fēng)阻,提升運(yùn)營(yíng)效率。
即使是較為零散的快遞物流,也可以由承運(yùn)方調(diào)度好幾臺(tái)不同快遞公司的卡車一起上路。
所以就算單車智能技術(shù)高度成熟,干線物流運(yùn)輸場(chǎng)景中,三四臺(tái)車一起編隊(duì)行駛依然會(huì)是主流模式,卡爾動(dòng)力認(rèn)為這個(gè)比例最終會(huì)占據(jù)整個(gè)物流市場(chǎng)1/3、甚至1/2的份額。
其次是經(jīng)濟(jì)層面。
簡(jiǎn)單算一筆賬,傳統(tǒng)重卡一年?duì)I收大約為50萬(wàn)至80萬(wàn)元,扣除燃油(占比約30%-40%)、路橋費(fèi)(15%-20%)、車輛維護(hù)(5%-8%)、保險(xiǎn)(3%-5%)、司機(jī)工資(10-15萬(wàn)元/人/年)及折舊(年均8萬(wàn)-12萬(wàn))等成本后,凈利潤(rùn)通常在10萬(wàn)-20萬(wàn)元區(qū)間。
一般來(lái)說(shuō),一輛重卡全生命周期約100萬(wàn)公里,對(duì)應(yīng)3-5年干線物流運(yùn)營(yíng)年限。
而卡爾動(dòng)力在鄂爾多斯落地的L4無(wú)人卡車,首先節(jié)省的就是人工費(fèi)用,也就是說(shuō)每輛卡車第一年成本和傳統(tǒng)卡車持平,之后的每一年,凈利至少多出10-15萬(wàn)。
大宗貨運(yùn)的編隊(duì)模式,一個(gè)1(有人)托4(無(wú)人)的車隊(duì),5輛卡車實(shí)際只有一個(gè)司機(jī),整體車隊(duì)司機(jī)成本立減80%。
再加上車隊(duì)智能節(jié)油算法、后車尾流效應(yīng)節(jié)油,整個(gè)車隊(duì)的毛利,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的4%左右,直接猛漲4倍,達(dá)到16%。
代表Robotruck這個(gè)賽道,卡爾動(dòng)力率先實(shí)現(xiàn)城市級(jí)單車轉(zhuǎn)正,整體經(jīng)營(yíng)盈利只是個(gè)時(shí)間問(wèn)題——官方透露,2025年2季度,卡爾動(dòng)力首次實(shí)現(xiàn)單車盈利,按此計(jì)算,年化營(yíng)收5個(gè)億。
卡爾動(dòng)力CEO韋峻青,現(xiàn)在又明確給出了公司整體盈利的時(shí)間點(diǎn)和指標(biāo),而非預(yù)估:最晚2027年,對(duì)應(yīng)無(wú)人車隊(duì)規(guī)模3000輛。
這3000輛L4重卡車隊(duì),卡爾動(dòng)力給出了5種產(chǎn)品組成。
首先就是L4混合智能編隊(duì)產(chǎn)品,在鄂爾多斯已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了真正全無(wú)人運(yùn)營(yíng)閉環(huán),并且實(shí)現(xiàn)了盈利,提供廠到廠,門到門的無(wú)人化解決方案。
第二個(gè)產(chǎn)品是換電的L4重卡,和寧德時(shí)代一同打造,可以自動(dòng)開進(jìn)換電站,全程不需要人的參與。自動(dòng)駕駛+5分鐘513度的換電,每天理論可以運(yùn)行接近2000公里。隨著寧德時(shí)代換電“新基建”,卡爾動(dòng)力重卡的運(yùn)營(yíng)范圍可以從一個(gè)小區(qū)域拓展到整個(gè)內(nèi)蒙古自治區(qū)、中國(guó)的西北地區(qū)以及全國(guó)。
第三個(gè)產(chǎn)品針對(duì)單程長(zhǎng)途運(yùn)輸而設(shè)計(jì),聯(lián)合陜汽推出子母車+編隊(duì)自動(dòng)駕駛的方案,在載貨的時(shí)候?qū)崿F(xiàn)1拖1的2臺(tái)車的編隊(duì),一個(gè)司機(jī)開兩輛車;在空載返回的時(shí)候,一輛車可以將另一輛車駝在背上,空載回程,降低了接近一半的能耗與輪胎消耗、車輛折舊。最先在從新疆到內(nèi)地的物流大通道,以及甘其毛都口岸、策克口岸到鄂爾多斯西部的運(yùn)輸路線中,使用這樣的產(chǎn)品。
第四個(gè)產(chǎn)品,是針對(duì)中短途60km之內(nèi)的重卡短倒運(yùn)輸,占到了整個(gè)貨運(yùn)體量的1/3左右。中短途由于運(yùn)輸時(shí)間短,在裝卸貨端造成的時(shí)間浪費(fèi)就比較頭疼,所以卡爾動(dòng)力搞了單車獨(dú)立無(wú)人的模式,引入了遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程脫困,自動(dòng)駕駛運(yùn)維等新的工作崗位,整體人力效率提升在90%以上,車端場(chǎng)站內(nèi)不需要引導(dǎo)車也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。
最后是未來(lái)運(yùn)輸?shù)慕K極形態(tài)——kargoBot Space運(yùn)輸機(jī)器人。不需要駕駛艙,載貨空間增加25%,有效載重提升10%。這樣就帶來(lái)了額外單車運(yùn)輸毛利5倍提升,在不同的場(chǎng)景下,單臺(tái)車年收入可增加25萬(wàn)元-40萬(wàn)元。
卡爾動(dòng)力的產(chǎn)品布局,幾乎涵蓋除城市末端配送外的所有物流場(chǎng)景,并且這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條上,不光是車企、自動(dòng)駕駛公司,物流方,還包括了儲(chǔ)能、基建、保險(xiǎn)等等行業(yè),形成了一個(gè)實(shí)質(zhì)上的物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。
大概10多年前自動(dòng)駕駛卡車剛誕生時(shí),這個(gè)設(shè)想就已經(jīng)存在了。
所以問(wèn)題是——
為什么卡爾動(dòng)力先收斂?
還是回歸到技術(shù):卡爾動(dòng)力是行業(yè)內(nèi)首個(gè)無(wú)人化拉通貨運(yùn)全鏈條場(chǎng)景的玩家,包含了園區(qū)、高速、城區(qū)、野外等等。
多說(shuō)一句,自動(dòng)駕駛?cè)Σ蝗奔夹g(shù)大牛,技術(shù)大牛們也不缺履歷光環(huán),但卡爾動(dòng)力CEO韋峻青的經(jīng)歷,在整個(gè)賽道仍然有稀缺性:在CMU攻讀博士學(xué)位時(shí),韋峻青一線參與了DARPA自動(dòng)駕駛挑戰(zhàn)賽,代表CMU和斯坦福爭(zhēng)霸——這其實(shí)是整個(gè)自動(dòng)駕駛的開端。
DARPA挑戰(zhàn)賽的項(xiàng)目經(jīng)歷,延伸成了韋峻青畢業(yè)后的創(chuàng)業(yè)公司Ottomatika,后來(lái)被德?tīng)柛J召?gòu),成了這家老牌Tier 1的自動(dòng)駕駛核心團(tuán)隊(duì)。
用《指環(huán)王》打個(gè)比方,中土世界精靈族牛人很多,但真正誕生在神的大陸,親眼見(jiàn)過(guò)維拉、觸摸過(guò)雙圣樹光輝的,寥寥無(wú)幾——韋峻青,就有點(diǎn)類似凱蘭崔爾的角色。
說(shuō)回具體技術(shù)場(chǎng)景。在卡爾動(dòng)力運(yùn)營(yíng)盈利的鄂爾多斯,以一個(gè)完整的煤炭運(yùn)輸鏈條來(lái)看,從礦場(chǎng)開始,整個(gè)L4車隊(duì)首先要在礦區(qū)內(nèi)進(jìn)行自動(dòng)裝車、過(guò)磅。
整個(gè)過(guò)程的難點(diǎn)在于礦區(qū)內(nèi)并不像港口,不同的功能區(qū)根本沒(méi)有明顯標(biāo)識(shí),全程必須靠車輛本身的感知能力。
地磅場(chǎng)景其實(shí)和ETC完全相同,通行空間狹窄,且同時(shí)還要識(shí)別抬桿狀態(tài):
可以看到這個(gè)轉(zhuǎn)彎場(chǎng)景中,“編隊(duì)”被另外兩輛大車惡意搶行導(dǎo)致中斷,后車馬上自主避讓,然后盡快追上頭車恢復(fù)編隊(duì):
流程是全鏈條的,場(chǎng)景包含了園區(qū)、高速、城區(qū)、野外等等。
整個(gè)編隊(duì)最大通信距離有數(shù)十公里,后車如果被隔得太遠(yuǎn),頭車還會(huì)停靠在路邊等候重新編隊(duì)。
內(nèi)蒙地區(qū)還有本地特色十分突出的corner case:
普通道路甚至有時(shí)在高速上,都會(huì)出現(xiàn)牛羊過(guò)馬路…
上高速匝道過(guò)收費(fèi)站,分兩種情況:如果是人工收費(fèi),編隊(duì)頭車司機(jī)直接給整個(gè)車隊(duì)付好款,然后通過(guò);如果是ETC,則是后車完全靠自身感知規(guī)控能力,自主通過(guò)收費(fèi)站
高速路邊臨時(shí)隔出的養(yǎng)護(hù)帶、地上的廢輪胎、防水布等等障礙物,頭車避讓的同時(shí),會(huì)把信號(hào)同步給整個(gè)車隊(duì),然后每個(gè)車視情況擇機(jī)繞行避讓。
如果某一臺(tái)車變道機(jī)會(huì)不好,也不會(huì)強(qiáng)行變,而是先減速觀察,必要時(shí)還會(huì)取消變道,等實(shí)際成熟再行動(dòng)。
到了發(fā)電廠,L4編隊(duì)和有人駕駛的普通卡車完全混行,同樣經(jīng)歷過(guò)磅、卸煤、指定地點(diǎn)自動(dòng)裝煤灰、再過(guò)磅駛出園區(qū)的過(guò)程。
煤灰會(huì)按要求拉到指定地點(diǎn)堆放,混合普通土壤壘成山,然后統(tǒng)一綠化:
這也是整個(gè)流程最讓人意外之處。
堆放煤灰的人造山,后期通常數(shù)十米高,需要盤旋上坡,單程超過(guò)半小時(shí)。道路早就被重卡壓的坑坑洼洼,炮彈坑交叉軸密布,又因?yàn)榄h(huán)保要求需要定時(shí)噴水避免揚(yáng)塵, 路面也是泥濘不堪。
卡爾動(dòng)力的L4編隊(duì)依然能在后車無(wú)人、后端無(wú)遠(yuǎn)程操控的情況下自主完成路線并自動(dòng)卸貨。
事實(shí)上,卡爾動(dòng)力已經(jīng)搞定了非鋪裝越野道路的自動(dòng)駕駛,背后的技術(shù),既有VLA大模型的整個(gè)場(chǎng)景的認(rèn)知理解能力,也有對(duì)車輛動(dòng)態(tài)反饋、扭矩控制的精準(zhǔn)把控能力。
卡爾動(dòng)力負(fù)責(zé)AI研發(fā)的副總裁王珂告訴我們,100%保證所有場(chǎng)景一個(gè)模型全搞定,后端沒(méi)有輔助,車端也沒(méi)有特調(diào),完全是系統(tǒng)泛化性夠足夠好。
怎么做到的?
“L2/L3沒(méi)機(jī)會(huì)”
鄂爾多斯擁有全中國(guó)已探明煤炭?jī)?chǔ)量的1/6,以及還有豐富的稀土資源。而畜牧、煤礦、稀土,哪一項(xiàng)都是大宗商品運(yùn)輸強(qiáng)需求。
2024年底,全國(guó)重卡保有量約700萬(wàn)臺(tái),單單鄂爾多斯市一地,就有超過(guò)130萬(wàn)輛重卡。同時(shí)鄂爾多斯又地廣人稀,8.7萬(wàn)平方千米相當(dāng)于一個(gè)沿海省份大小,高速、國(guó)道路況優(yōu)良。
L4卡車落地最佳場(chǎng)景,落地毫無(wú)疑是大宗長(zhǎng)途貨運(yùn),這意味著找客戶的能力比任何時(shí)候都重要——
但幾乎所有自動(dòng)駕駛卡車玩家過(guò)去10年對(duì)鄂爾多斯都“無(wú)動(dòng)于衷”……當(dāng)然并不是真的無(wú)動(dòng)于衷。
實(shí)際上,鄂爾多斯集團(tuán)早就跟國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛公司接觸,希望引入無(wú)人卡車降本增效,你能叫得上名字的玩家?guī)缀醵颊勥^(guò)。
但“沒(méi)有一家的技術(shù)能滿足鄂爾多斯場(chǎng)景豐富的全無(wú)人化要求”,要么泛化性不行,要么根本沒(méi)L4能力。
而卡爾動(dòng)力是主動(dòng)找到的鄂爾多斯:比較各個(gè)賽道之后選了“大宗長(zhǎng)途貨運(yùn)”,因?yàn)檫@個(gè)才決定走“編隊(duì)”這條路,然后主動(dòng)聯(lián)系了鄂爾多斯。
對(duì)于場(chǎng)景方需要的超強(qiáng)泛化性卡車AI司機(jī),卡爾動(dòng)力提出了六階段訓(xùn)練流程。
這是一個(gè)層層遞進(jìn)、由通用到專用的技術(shù)范式,其核心思想是通過(guò)“預(yù)訓(xùn)練+遷移學(xué)習(xí)”來(lái)克服自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,尤其是商用車特定場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)稀缺難題。
像一個(gè)金字塔,底層是廣泛的通用數(shù)據(jù)奠基,頂端是精準(zhǔn)的專項(xiàng)任務(wù)優(yōu)化:
第一階段:互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練(Internet-Scale Pre-training),模型初步建立起對(duì)世界的基本認(rèn)知、常識(shí)和邏輯推理能力,例如理解物體、空間關(guān)系、基本物理規(guī)律和人類意圖。這為后續(xù)的駕駛?cè)蝿?wù)提供了至關(guān)重要的先驗(yàn)知識(shí)基礎(chǔ)。
第二階段在基礎(chǔ)模型之上,引入滴滴集團(tuán)豐富的網(wǎng)約車和乘用車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含了大量復(fù)雜的城市道路場(chǎng)景(如無(wú)保護(hù)左轉(zhuǎn)、行人穿梭、車輛加塞等)。此階段的目標(biāo)是讓模型初步適應(yīng)動(dòng)態(tài)交通環(huán)境,學(xué)習(xí)人類司機(jī)在乘用車場(chǎng)景下的決策模式和交互行為,其任務(wù)與先進(jìn)的乘用車智能駕駛系統(tǒng)(如Waymo、Cruise的方案)相似。
第三階段:卡車私有數(shù)據(jù)領(lǐng)域適配(Domain Adaptation with Truck Data)。
這是模型從“乘用”轉(zhuǎn)向“商用”的關(guān)鍵一步,使用卡爾動(dòng)力自身積累的卡車駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練??ㄜ嚨某叽?、重量、動(dòng)力學(xué)特性、駕駛視野和業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如干線物流)與乘用車截然不同。此階段讓模型深度掌握卡車的獨(dú)有特性,例如更長(zhǎng)的制動(dòng)距離、更大的轉(zhuǎn)彎半徑、對(duì)側(cè)風(fēng)敏感等,使其行為模式更貼合重型車輛的駕駛邏輯與需求。
第四至六階段:特定任務(wù)精細(xì)化調(diào)優(yōu)(Task-Specific Fine-tuning),比如開環(huán)規(guī)劃、閉環(huán)方針、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等等。
底層模型吸收人類常識(shí)和乘用車經(jīng)驗(yàn),中層注入卡車領(lǐng)域知識(shí),頂層則通過(guò)仿真和強(qiáng)化學(xué)習(xí)“創(chuàng)造”數(shù)據(jù),解決長(zhǎng)尾問(wèn)題。
所謂技術(shù)體系的“收斂”,是從貨運(yùn)物流場(chǎng)景需求倒推的。
短期來(lái)看,L4通過(guò)“編隊(duì)”模式,完美平衡法規(guī)、成本、技術(shù)的不可能三角。
但長(zhǎng)期考量,真正的核心不是編隊(duì)中頭車的L2,而是尾隨車輛的L4能力,畢竟物流是成本極度敏感的行業(yè),唯一能行得通的自動(dòng)駕駛落地是“去人”,而不是“減人”。
所以L4卡車賽道短期落地比的是找場(chǎng)景、找客戶的能力,但歸根結(jié)底,還是比能不能真去人、能不能真泛化的技術(shù)實(shí)力。
鄂爾多斯的機(jī)會(huì)一直擺在那里10年,卻只有卡爾動(dòng)力能抓住,清楚無(wú)誤證明了自動(dòng)駕駛卡車“收斂”的標(biāo)準(zhǔn):
卡車只有真正的L4,L2/L3沒(méi)有任何模糊空間、立足之地。
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