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MIT新研究:AI已經(jīng)可以取代美國11.7%勞動力

11月27日消息,研究已經(jīng)據(jù)媒體報(bào)道,代美動力麻省理工學(xué)院(MIT)周三發(fā)布的國勞一項(xiàng)研究顯示,人工智能已能夠替代美國勞動力市場的研究已經(jīng)11.7%,對應(yīng)金融、代美動力醫(yī)療保健及專業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域最多1.2萬億美元的國勞工資規(guī)模。

該研究采用了一種名為“冰山指數(shù)(Iceberg Index)”的研究已經(jīng)勞動力模擬工具,由MIT與橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室(Oak Ridge National Laboratory,代美動力 ORNL)共同開發(fā)。ORNL位于田納西州東部,國勞擁有用于大規(guī)模建模的研究已經(jīng)Frontier超級計(jì)算機(jī)。

冰山指數(shù)能夠模擬全美1.51億勞動者之間的代美動力互動方式,并評估他們在人工智能及相關(guān)政策影響下的國勞變化。今年早些時(shí)候發(fā)布的研究已經(jīng)該指數(shù)提供了一個(gè)前瞻視角,揭示AI將如何重塑美國勞動力市場——不僅限于沿??萍贾行模绖恿Χ菄鴦诟采w全美每一個(gè)州。

對于正在籌劃數(shù)十億美元再培訓(xùn)與技能提升投資的美國立法者而言,冰山指數(shù)提供了一張精細(xì)到郵政編碼的地圖,清晰標(biāo)示出哪些地區(qū)可能面臨結(jié)構(gòu)性沖擊。

研究共同負(fù)責(zé)人、ORNL所長Prasanna Balaprakash表示:“我們正在為美國勞動力市場構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生系統(tǒng)。該指數(shù)能夠運(yùn)行人口層面的實(shí)驗(yàn),在就業(yè)變化實(shí)際發(fā)生之前,揭示AI如何影響任務(wù)、技能與勞動力流動。

冰山指數(shù)將1.51億勞動者視為獨(dú)立個(gè)體代理,每人具備各自的技能、任務(wù)、職業(yè)與地理信息。該工具將超過32000項(xiàng)技能映射至923種職業(yè)和3000個(gè)縣,進(jìn)而評估現(xiàn)有AI系統(tǒng)能夠執(zhí)行哪些技能。

研究發(fā)現(xiàn),外界常見的“冰山一角”——如科技、計(jì)算與IT行業(yè)的裁員與崗位變動,僅占總工資暴露的2.2%(約2110億美元)。真正隱藏在水面之下的是高達(dá)1.2萬億美元的工資暴露,涉及人力資源、物流、金融及辦公室行政等日常職能,這些領(lǐng)域往往被傳統(tǒng)自動化預(yù)測所忽略。

研究人員強(qiáng)調(diào),冰山指數(shù)并非用于預(yù)測具體“何時(shí)、何地會出現(xiàn)失業(yè)”,而是提供一個(gè)“基于技能的快照”,展示當(dāng)前AI系統(tǒng)已能勝任哪些技能,幫助政策制定者在投入資金和立法之前,系統(tǒng)性地探索各類“假設(shè)場景(what-if scenarios)”。

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