11月4日消息，理想10月23日晚，碰撞上海發(fā)生了一起理想MEGA 2024款車輛起火事件，突然題何車輛在沒有碰撞的自燃情況下，突然發(fā)生自燃，寧德引發(fā)關(guān)注。時代

隨后，電池的問電池理想官方回應(yīng)稱，保證不起由于事故車輛需要用戶、理想消防及相關(guān)機(jī)構(gòu)共同完成勘驗(yàn)與檢測，碰撞這一過程必須遵循嚴(yán)格的突然題何程序，耗時較長。自燃截至目前，寧德尚未形成最終的時代技術(shù)結(jié)論。

與此同時，電池的問電池理想也立即展開內(nèi)部調(diào)查與分析，并對云端預(yù)警系統(tǒng)記錄和專項(xiàng)驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行了復(fù)核。

結(jié)果顯示，與事故車同批次的理想MEGA 2024款車輛中，由于該批次冷卻液防腐性能不足，特定條件下會導(dǎo)致冷卻回路中動力電池和前電機(jī)控制器的冷卻鋁板腐蝕滲漏，導(dǎo)致車輛出現(xiàn)故障燈點(diǎn)亮、動力受限及無法上電的情形，極端情況下會造成動力電池?zé)崾Э兀嬖诎踩[患。

對于此次事故給用戶帶來的困擾與擔(dān)憂，理想深表歉意，也認(rèn)真反思了整個過程。實(shí)際上，在車輛起火約4個多小時前，云端預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)收到相關(guān)告警提示，工作人員也第一時間與車主和駕駛員聯(lián)系。但由于此前從未出現(xiàn)過非碰撞起火的先例，當(dāng)時未能在第一時間采取緊急措施，這也導(dǎo)致錯過了提前介入處理的最佳時機(jī)。

經(jīng)過此次事件，大家最關(guān)心的問題莫過于，這次自燃事件跟寧德時代的電池有關(guān)嗎 ，以及如何保證電池不起火？

有網(wǎng)友向踢車幫問答欄目進(jìn)行了提問：“如果說前幾天MEGA在上海自燃的原因是電池問題，那其他品牌是否有什么安全技術(shù)來保證，即便是供應(yīng)商提供了不合格電池，也能保證車輛不起火？同樣使用寧德時代電池的勞斯萊斯，我想它絕對不會允許它的客戶面臨同樣的風(fēng)險，那它如何解決這個問題？”

對此，踢車幫回應(yīng)稱，從后續(xù)理想MEGA的召回通知來看，這次事故不是寧德時代電池品質(zhì)的問題，最為可能的原因是理想使用的冷卻液腐蝕了電池內(nèi)的冷卻器件，使冷卻液漏出。

盡管電芯和電池包都是寧德時代的產(chǎn)品，但是電池的冷卻系統(tǒng)與整車是連接在一起的，屬于整車?yán)鋮s系統(tǒng)的一部分。寧德時代只提供了麒麟電池總成，并不決定整車的冷卻系統(tǒng)使用的冷卻液。

這部分應(yīng)該來自理想公司選定的其他供應(yīng)商。所以，在召回的說明中，明確排除了電芯故障。

目前鋰電芯都是采用液態(tài)電解質(zhì)，會在發(fā)生短路，或者遭遇高溫時，發(fā)生劇烈的反應(yīng)，也就是所謂熱失控，在極短時間里產(chǎn)生大量氣體，就可能發(fā)生爆燃。

小的如手機(jī)、充電寶、大的如電動車，都會發(fā)生這種事故，而且，這屬于電池本身的化學(xué)物理特性，只要使用這種技術(shù)，就不能從先天上消除。

國家逐步升級相關(guān)的安全法規(guī)，就是促使產(chǎn)業(yè)界一邊不斷在后天上防御和補(bǔ)救，一邊加緊研制新的更安全的電池技術(shù)，如固態(tài)電池、鈉離子電池等。

從安全技術(shù)角度講，首先是電芯質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)苛程度，電動車必須是最高等級。其次是電池包整體設(shè)計(jì)一方面最大化限制熱失控，延緩蔓延。

一方面精準(zhǔn)監(jiān)控，及時斷電、預(yù)警。也就是在不能從原理上徹底消除熱失控的情況下，在熱失控發(fā)生前后的應(yīng)對辦法上下工夫。及時告知用戶，留足逃生時間，縮小波及面和加強(qiáng)被動安全性是最為重要的幾個方面。

這些與電池包結(jié)構(gòu)布局設(shè)計(jì)、車身設(shè)計(jì)，電池與電控、電機(jī)等單元的電路和連接設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控與處理等都有著重要的關(guān)聯(lián)性。

比如這次MEGA火災(zāi)，有說法是之前就檢測到有數(shù)據(jù)異常，但并沒有被認(rèn)定為實(shí)際故障，錯過了提前處理的機(jī)會。

這也給了業(yè)界一個教訓(xùn)，就是當(dāng)電動化使汽車能夠得到極為全面和實(shí)時的數(shù)據(jù)監(jiān)測時，因?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)是信號與噪聲并存的，如何準(zhǔn)確地篩選出有效的數(shù)據(jù)并及時做出反應(yīng)就是個新課題了。

AI在此有很大的用武之地，但卻是毫無商業(yè)宣傳噱頭，甚至還因?yàn)槭?ldquo;治未病”，而難以得到用戶感知的。廠家會樂意在此傾注資源嗎？有待觀察。

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