人工智能落地“最后一公里” 戴爾工作站助力AI應(yīng)用提速
從智能客服到醫(yī)療診斷,人工從內(nèi)容生成到數(shù)據(jù)分析,智能最后站助越來越多的落地力產(chǎn)品開始加入AI。但在這股AI落地的公里工作浪潮中,一個現(xiàn)實問題逐漸浮出水面:從模型開發(fā)完成到真正上線運行的應(yīng)用提“最后一公里”,其實并不好走。人工
選擇服務(wù)器、智能最后站助配置操作系統(tǒng)、落地力安裝依賴、公里工作調(diào)試環(huán)境……傳統(tǒng)部署流程環(huán)環(huán)相扣,應(yīng)用提往往需要數(shù)天甚至數(shù)周才能完成。人工當系統(tǒng)終于搭建完畢,智能最后站助最佳上線時機早已錯過。落地力
從模型開發(fā)到部署上線之間,公里工作仿佛橫亙著一道看不見的應(yīng)用提“鴻溝”。每個技術(shù)環(huán)節(jié)出現(xiàn)任何配置偏差,都可能導(dǎo)致整個流程重來。對創(chuàng)業(yè)團隊而言,時間就是成本,試錯空間更是奢侈品。
如何更高效的跨越這道鴻溝?
英特爾攜手戴爾以及零克云,通過打造“工作站-AI PC-云端”的協(xié)同生態(tài),大幅縮短AI部署流程,助力企業(yè)快速實現(xiàn)從想法驗證到規(guī)?;涞?。
工作站:AI創(chuàng)新的“前哨站”
“在人工智能應(yīng)用開發(fā)初期,直接上云的成本其實很高。”零克云業(yè)務(wù)副總裁鄒斌認為,相比純云端,先用工作站進行本地的小規(guī)模測試驗證,試錯成本更低,測試也更穩(wěn)定。
這套做法源于零克云與客戶的實踐積累。每當接到新項目,團隊會先在本地工作站上小規(guī)模調(diào)試、驗證模型。Dell Pro Max塔式工作站T2搭載了英特爾酷睿Ultra 7 265處理器,集成CPU、GPU、NPU三大AI引擎,配合專業(yè)級顯卡和高達128GB DDR5內(nèi)存,為系統(tǒng)的調(diào)試和驗證提供了強大的本地算力支持。
零克云為一家醫(yī)院搭建了一套醫(yī)療分析系統(tǒng),這套系統(tǒng)需要結(jié)合患者的生活習(xí)慣、病例、醫(yī)療影像、診斷記錄等多元數(shù)據(jù),為患者提供全方位的病情分析。團隊需要為醫(yī)院構(gòu)建一個專屬Agent,并在端側(cè)進行長時間的測試與驗證,只有在流程全部跑通之后,才能真正落地到醫(yī)院內(nèi)部實施。
"這個過程周期很長,如果一開始就直接上云,用數(shù)據(jù)中心的算力,成本會比較高。"鄒斌解釋道。工作站在前期探索環(huán)節(jié)提供了安全、靈活、高效的環(huán)境,團隊可以反復(fù)試錯、快速迭代,不必擔心云端資源的消耗。更重要的是,本地部署讓數(shù)據(jù)更安全、結(jié)果也更可控。
英特爾酷睿 Ultra 200S系列處理器采用混合架構(gòu)設(shè)計,在提供強勁性能的同時保持低功耗,多核大緩存能夠輕松應(yīng)對多任務(wù)處理,高效核顯則讓AI創(chuàng)作流暢無阻。這些特性充分滿足了大部分模型的前期部署和驗證需求。
移動工作站:隨身攜帶的“實驗室”
在醫(yī)院現(xiàn)場,零克云的員工需要與醫(yī)護人員協(xié)作開發(fā)、測試系統(tǒng)。所以設(shè)備既要便攜,又要能在本地運行完整的模型。
Dell Pro Max 16 Plus移動工作站解決了這個難題。它搭載英特爾酷睿 Ultra 7 265HX處理器,配備專業(yè)級顯卡,最高支持64GB DDR5內(nèi)存。使用移動工作站,在醫(yī)院也能方便地接入現(xiàn)場的設(shè)備,快速完成問題排查和處理。
“只需要在本地部署同樣的模型,在任何地方都能快速進行驗證和調(diào)試,完全滿足移動場景下的測試需求。”鄒斌說。英特爾酷睿 Ultra 200HX系列處理器擁有24核心,性能持續(xù)保持巔峰,相比上代產(chǎn)品,能效比提升40%,48條PCIe通道提供豐富的擴展能力。高性能、可移動的本地算力支持,成為零克云實現(xiàn)企業(yè)級Agent的關(guān)鍵基礎(chǔ)。
AI PC:連接云端的“桌面入口”
在零克云團隊的日常辦公環(huán)境中,戴爾Pro系列商用AI PC也扮演著重要角色。搭載英特爾酷睿 Ultra 7 268V處理器的戴爾 Pro 14 Plus,擁有優(yōu)異的本地AI處理能力,不僅能夠支持本地模型的推理,有效降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,還能隨時調(diào)用零克云上的模型服務(wù),實現(xiàn)“桌面即入口”。
這款A(yù)IPC搭載的英特爾酷睿Ultra 200V系列處理器的AI算力高達120 TOPS,能夠充分支撐本地推理和多場景AI調(diào)用,AI本地化處理在安全性和成本上都更具優(yōu)勢,高達20+小時超高續(xù)航,告別電量焦慮,移動無憂。
“戴爾 Pro系列的商用AI PC不僅能夠支持本地模型的推理,我們也可以在上面調(diào)用零克云上的模型,本地與云端相輔相成。”鄒斌說。這種“桌面即入口”的設(shè)計,讓研發(fā)人員能夠隨時隨地高效銜接云端工作,大幅簡化了員工的日常工作流程。
從點到面:本地與云端的完美協(xié)作
模型在工作站上完成驗證后,真正的挑戰(zhàn)才開始——如何快速從小規(guī)模驗證擴展到大規(guī)模部署?零克云的“一鍵部署”功能給出了答案:運維人員只需上傳在工作站測試好的數(shù)據(jù)并結(jié)合個性化內(nèi)容,即可直接上線,無需繁瑣準備,大幅降低部署門檻、加快上線速度。
這種“工作站—AI PC—云端”的閉環(huán)顯著提升了開發(fā)效率與迭代頻率。依托英特爾架構(gòu)的并行計算能力、AI加速指令集及硬件級安全特性,團隊獲得高性能、低風(fēng)險的開發(fā)環(huán)境。
零克云與本地環(huán)境無縫銜接,支持從驗證到推理的平滑擴展,讓團隊專注于模型優(yōu)化和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。若云端模型出現(xiàn)問題,還可在工作站同步驗證,快速定位并解決,確保流程靈活且可靠。
AI創(chuàng)新,從想法走向現(xiàn)實
“不論是對于我們的客戶還是對于零克云本身來說,商用AI PC、工作站和云端服務(wù)都是一種互相依存的關(guān)系。”鄒斌總結(jié)道。
所有AI應(yīng)用的起點,都可以是一個部署在本地的模型。戴爾工作站和AI PC提供的AI加速能力,在大模型推理、高負載調(diào)試和日常能效管理上展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。可靠的硬件,是AI創(chuàng)新能夠走到最后的根本前提。
零克云+戴爾工作站+AI PC構(gòu)成的這條“先本地驗證、后云端放大”的落地路徑,正在幫助更多企業(yè)跨越AI部署的“最后一公里”。降低了成本門檻,加快了落地速度,也釋放了團隊的創(chuàng)造力。
當AI應(yīng)用不再受困于部署難題,當想法能夠快速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實,創(chuàng)新的可能性就會無限延展。這或許就是技術(shù)的真正價值所在——讓每一個有價值的想法,都有機會照進現(xiàn)實。
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