11月4日至9日，模型剪枝自然語言處理領(lǐng)域三大頂級國際會議EMNLP（Conference on 國際Empirical Methods in Natural Language Processing）在蘇州舉行。視源股份人工智能團隊在大會上取得突破性成果——由視源AI團隊主導(dǎo)的學(xué)術(shù)選國“模型剪枝”技術(shù)論文被大會主論壇接收。本次會議投稿量達(dá)8174篇，界權(quán)際主會接受率僅為22.16%，威認(rèn)文入該成果的可視入選標(biāo)志著視源股份在算法端側(cè)化領(lǐng)域的技術(shù)實力獲得國際學(xué)術(shù)界權(quán)威認(rèn)可。

EMNLP是源論議自然語言處理領(lǐng)域三大頂級國際會議之一，與ACL、模型剪枝NAACL并稱為自然語言處理領(lǐng)域三大頂級國際會議。國際會議聚焦自然語言處理的學(xué)術(shù)選國前沿實證研究方法，每年吸引全球頂尖學(xué)者參與，界權(quán)際入選論文代表行業(yè)最高創(chuàng)新水平，威認(rèn)文入具有極高的可視學(xué)術(shù)權(quán)威性和產(chǎn)業(yè)影響力。

研究成果躋身國際頂尖學(xué)術(shù)舞臺

視源AI團隊的源論議研究成果基于大模型不同模塊對精度影響存在差異的觀察，提出一種自適應(yīng)的模型剪枝剪枝方法，該方法將剪枝問題轉(zhuǎn)換成一個組合優(yōu)化問題，并通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推導(dǎo)將求解的時間復(fù)雜度從指數(shù)級化簡為多項式級。經(jīng)試驗驗證，該方法不僅在非微調(diào)方法中獲得較好的效果，在微調(diào)方法中也超越了當(dāng)前的先進水平。相關(guān)技術(shù)論文已被頂會EMNLP主會接受，獲得了國際學(xué)術(shù)界對該方法的認(rèn)可。

現(xiàn)在大模型已經(jīng)開始規(guī)?；瘧?yīng)用于各終端產(chǎn)品中，大家都在既提升模型精度又提升模型的推理速度，多維度提升用戶體驗。“模型剪枝”獨特的優(yōu)勢在于，可以保證精度的前提下，速度上能有所提升。

視源股份AI技術(shù)團隊分享研發(fā)經(jīng)過：“研發(fā)過程中我們發(fā)現(xiàn)幾何體識別的任務(wù)在端側(cè)推理延遲約15秒，經(jīng)過一系列優(yōu)化之后可以到3秒左右，但我們?nèi)圆粷M意，希望能壓到2秒以內(nèi)，因此才開展剪枝方法研究，要求疊加量化方法后保持精度不變的前提下，剪枝50%的參數(shù)，從而降低推理延遲。”

據(jù)悉，該方法屬于大模型的輕量化技術(shù)，未來將應(yīng)用于幾何體識別、語音助手等大模型相關(guān)的業(yè)務(wù)場景，在保證識別效果的前提下，可提高模型的推理速度至1.5倍*以上，提升用戶體驗。

從研發(fā)到應(yīng)用落地 推動“AI+”賦能千行百業(yè)

視源股份深厚的技術(shù)底蘊源自持續(xù)的研發(fā)投入。今年8月，視源股份旗下教育科技品牌希沃的研發(fā)團隊在國際語音領(lǐng)域頂級盛會Interspeech MLC-SLM（多語種對話語音語言模型）挑戰(zhàn)賽中榮獲賽道二第三名、賽道一第八名的優(yōu)異成績，展現(xiàn)在語音語言模型領(lǐng)域的卓越研發(fā)實力與技術(shù)積累。當(dāng)前，獲獎研究成果已廣泛應(yīng)用于希沃全系列AI產(chǎn)品與解決方案中，幫助希沃AI有效提升語言識別能力。例如，教師通過AI備課生成的智能體，能夠更加準(zhǔn)確地識別語音互動內(nèi)容，幫助其打造更加沉浸的情景課堂。

當(dāng)前，視源股份在人工智能領(lǐng)域展開豐富的場景應(yīng)用：視源股份依托“三院一站”研發(fā)體系，在運動控制、自主導(dǎo)航、多模態(tài)感知等機器人關(guān)鍵技術(shù)上實現(xiàn)閉環(huán)研發(fā)；在AI+企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，MAXHUB品牌多款會議產(chǎn)品已通過微軟Teams Rooms認(rèn)證；在教育領(lǐng)域，AI教育解決方案可以實現(xiàn)課前 AI 備課、課中 AI 識別、課后課堂觀察報告等功能。

尤其在“AI+教育“領(lǐng)域，希沃構(gòu)建了“1+N+N”的AI技術(shù)體系，持續(xù)推動人工智能技術(shù)更深層次地賦能教育場景應(yīng)用。截至2025年6月底，希沃課堂智能反饋系統(tǒng)已在全國建成19個重點應(yīng)用示范區(qū)，覆蓋超3,000所學(xué)校，應(yīng)用于超7,000間教室，生成超36萬份課堂智能反饋報告；希沃AI備課激活用戶數(shù)量超60萬。

*1.5倍為研發(fā)數(shù)據(jù)

*數(shù)據(jù)來源于視源股份2025中報

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