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天貓雙11押寶AI：45%用戶讓AI輔助決策，20億商品“開竅了”？

時間：2025-11-13 22:40:32 來源：企業(yè)錄(www.qy6.com)-公司信息發(fā)布,網(wǎng)上買賣交易門戶

　　新浪科技訊 11月12日晚間消息，開竅了“好用的天貓AI是淘寶AI應(yīng)用的檢驗標(biāo)準(zhǔn)，我們希望AI能解決消費痛點，雙押也能讓商家獲得增長。用億商”

　　今年天貓雙11發(fā)布會上，戶讓阿里巴巴中國電商事業(yè)群搜推智能總裁凱夫拋出這樣一個觀點，輔助而讓外界好奇的決策是，作為AI首次全面落地的開竅了第一個雙11，在平臺萬億規(guī)模與20億商品生態(tài)的天貓龐大體系當(dāng)中，淘寶天貓究竟如何讓AI融合電商并帶來變革和提升？雙押

　　這一問題的答案出現(xiàn)在眾多商家和消費者面前。為適應(yīng)不同場景的用億商購物需求，淘寶天貓在雙11期間推出6款A(yù)I導(dǎo)購應(yīng)用，戶讓從能精準(zhǔn)理解復(fù)雜語義表述，輔助并提供購物攻略的決策“AI萬能搜”，到通過對話引導(dǎo)精準(zhǔn)篩選商品的開竅了“AI幫我挑”等等。

　　實際上，今年雙11的淘寶天貓，對C端提升用戶體驗、對B端提升經(jīng)營效率、對平臺提升搜索和推薦效率的多個AI產(chǎn)品已經(jīng)“潤物細(xì)無聲”地融入了雙11。有研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，45%的電商用戶會在商品對比與篩選階段主動引入AI輔助決策。

　　凱夫提到，AI的Token的消耗方面淘寶天貓呈“指數(shù)級增長”。而諸多底層技術(shù)的變革和提升，正在讓電商這個互聯(lián)網(wǎng)上離商業(yè)、離用戶最近的服務(wù)，變成全世界最大的AI應(yīng)用落地場景。

　　AI全場景發(fā)力：B端提效、C端體驗

　　AI在天貓雙11的落地并非單點突破，而是形成了覆蓋B端經(jīng)營與C端消費的全場景滲透。

　　根據(jù)天貓的描述，在消費者側(cè)，今年雙11，淘寶推出的萬能搜、多模態(tài)拍照搜索、虛擬試衣等功能，精準(zhǔn)解決了購物中的核心痛點。

　　凱夫舉了一個真實的用戶需求案例：“我家又養(yǎng)貓又養(yǎng)狗，兩條狗一只貓，貓喜歡用豆腐貓砂，但狗老是到貓砂盆里吃‘豆腐’怎么辦？”他表示，AI要解決這類問題，需要“先理解問題，再推理該用什么關(guān)鍵詞找商品，接著調(diào)搜索工具找商品，最后逐個判斷是否符合需求”，這正是萬能搜的核心邏輯。而虛擬試衣則直擊行業(yè)痛點：“買服裝最容易退貨，因為沒辦法試衣服，我們提供AI試衣服，幫助緩解退貨的問題。”。

　　有研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，46%的用戶近一年AI使用時長顯著增加，20-39歲人群成為AI購物的核心增量群體，45%的用戶會在商品對比與篩選階段主動引入AI輔助決策，這些數(shù)據(jù)印證了AI對用戶購物行為的深度影響。

　　不僅如此，AI對于商家的效率提升也十分顯著。圍繞AI數(shù)據(jù)分析、AI營銷、AI美工和AI客服四大核心場景，通過系列智能產(chǎn)品升級，淘寶天貓為商家提供一系列AI工具。例如新的“生意管家”，通過1個“AI店長”和6個“AI員工”的Agent組合，為500萬商家提供全新AI輔助。再例如，在營銷場景，阿里媽媽AIGC創(chuàng)意產(chǎn)品萬相營造通過生圖、生視頻，雙11期間為百萬商家產(chǎn)出素材，日均可為商家節(jié)省制作成本超4000萬元。

　　諸多技術(shù)背后，目標(biāo)實際上都是為消費者和商家兩端帶來更好的用戶體驗和效率提升。

　　凱夫指出，淘寶將大模型與傳統(tǒng)搜推模型融合：“我們其實會做一個Hybrid技術(shù)架構(gòu)，用合適的技術(shù)解決合適的問題，比如用戶不同類型的搜索詞會用不同的模型解決”，這種架構(gòu)讓復(fù)雜詞搜索的相關(guān)性提升20個PT，推薦信息流點擊率提高10%。而淘寶天貓平臺作為距離消費者和商家最近的數(shù)據(jù)平臺，也在這個雙11成為了全世界最大的AI應(yīng)用落地的絕佳場景，通過AI的全場景發(fā)力，實現(xiàn)了B端提效與C端體驗雙向突破。

　　電商流量入口被重塑

　　不僅僅是全場景AI技術(shù)發(fā)力帶來的效率和體驗提升，傳統(tǒng)電商流量底層邏輯也在發(fā)生改變。過去電商行業(yè)依賴“搜索排名”“付費投流”的流量獲取模式，正在被AI主導(dǎo)的“需求生成”模式逐步替代。用戶的購物路徑不再局限于“主動搜索-被動瀏覽”，而是通過AI對需求的深度理解，從海量商品中“生成”精準(zhǔn)匹配的消費方案，這讓AI成為全新的核心流量入口。

　　凱夫在群訪中明確了這一變革的核心：“我們做的一切都是AI電商，而搜推廣是電商重要的基建”，通過大模型與傳統(tǒng)搜推模型的融合，平臺正在讓流量分配更貼合用戶真實需求，而非單純的資本投入。

　　這種變革直接否定了“流量至上”的傳統(tǒng)玩法。凱夫直言：“AI搜索是最好衡量的，AI搜索每一個事件都有AB測試的。這是一個非?？茖W(xué)的可控實驗，這個是最科學(xué)、最可衡量、最數(shù)據(jù)化的方法。我們今天搜索講的所有指標(biāo)，我說20個點的相關(guān)性提升，10%的點擊率提升，都是通過AB測試獲得的，所以AI搜索、AI推薦是最可以衡量效果的應(yīng)用場景?！?/p>

　　這一變化對品牌經(jīng)營提出了全新的剛性要求。首先，產(chǎn)品差異化創(chuàng)新成為生存前提，缺乏核心賣點的同質(zhì)化商品，難以在AI的多維度評估中獲得推薦優(yōu)勢；其次，品牌需要持續(xù)更新全域內(nèi)容，AI更偏好新鮮、有價值的品牌信息，這要求品牌不斷輸出能塑造心智的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，而非靜態(tài)的信息沉淀；最后，精準(zhǔn)的用戶需求洞察成為關(guān)鍵，品牌必須明確自身產(chǎn)品解決的核心痛點，才能讓AI在理解需求時，快速將其與產(chǎn)品建立關(guān)聯(lián)。

　　同時，流量邏輯的重構(gòu)也催生了“生成式引擎優(yōu)化（GEO）”等全新經(jīng)營賽道。與傳統(tǒng)SEO依賴關(guān)鍵詞堆砌不同，GEO的核心是通過完善商品數(shù)據(jù)、強(qiáng)化品牌價值、精準(zhǔn)定義用戶需求，讓AI更全面、準(zhǔn)確地理解品牌與產(chǎn)品。正如凱夫所強(qiáng)調(diào)的：“基礎(chǔ)體驗是重要的，搜推廣是重要的。”

　　從“流量電商”到“理解電商”

　　天貓雙11的AI實踐，正在推動電商行業(yè)從“流量電商”向“理解電商”加速進(jìn)化。所謂“理解電商”，核心在于平臺不再只是簡單匹配供需，而是通過AI技術(shù)深度理解商品價值、用戶需求與品牌定位。凱夫用一個通俗的例子解釋“理解”的價值：“大家知道匹配效率提升是什么意思？我現(xiàn)在這個屋子里有10個消費者，我們這兒有10個商家。早年10個人一通找，只有3個人找到自己想要的商品；今天我把匹配算法做到了，讓10個人都找到自己想要的商品，商家有收益，消費者也有收益，平臺也有收益?！?/p>

　　淘寶天貓的20億商品生態(tài)，為AI提供了最豐富的訓(xùn)練與應(yīng)用場景。通過大模型與傳統(tǒng)模型的融合，AI不僅能理解用戶的顯性搜索需求，更能挖掘其隱性偏好。

　　今年雙11，淘寶天貓已經(jīng)成為最大的AI應(yīng)用場景。若將大模型比作驅(qū)動變革的引擎，電商平臺便是承載這一引擎的關(guān)鍵載體，這里既有成熟的技術(shù)落地土壤，又能精準(zhǔn)對接消費端與經(jīng)營端的核心需求：對消費者而言，AI可優(yōu)化購物體驗；對商家而言，AI能提升經(jīng)營效率、推動經(jīng)營模式從“流量導(dǎo)向”向“價值導(dǎo)向”重塑。

　　凱夫強(qiáng)調(diào)：“20億的商品怎么樣把它按照新的規(guī)范、合理性的規(guī)范，去升級它的屬性，去豐富它的內(nèi)容，并且把它更好的做索引，這件事情沒有大模型是做不了的。”圍繞AI技術(shù)進(jìn)行的底層構(gòu)建，不僅是平臺自身進(jìn)化的必然選擇，也說明阿里巴巴正在從過去的電商平臺成為一家AI公司。（羅寧）