11月19日消息，谷歌谷歌家旗艦版Gemini 3 Pro model上線，招拆招官宣其編碼和推理能力都有所提升，谷歌而“諂媚”變少。招拆招

不難發(fā)現(xiàn)，谷歌谷歌瞄準了它的招拆招對手ChatGPT。這款號稱谷歌迄今為止“最智能”、谷歌“最準確”的招拆招模型首次向所有用戶開放，并且發(fā)布首日即可體驗。谷歌

谷歌DeepMind高級總監(jiān)兼產(chǎn)品負責人Tulsee Doshi表示，招拆招隨著谷歌搜索引擎的谷歌不斷發(fā)展，這款新模型將助力谷歌實現(xiàn)“人人皆可獲取且人人皆可使用”的招拆招信息目標。

“我認為朝著這個方向邁出的谷歌一大步，就是招拆招跳出僅僅提供文字回復的模式，讓你看到更豐富、谷歌更完整的實際內容。”

對OpenAI見招拆招

簡單來說，Gemini 3 Pro 具有“原生多模態(tài)”特性，它可以同時處理文本、圖像和音頻，傳統(tǒng)的文本-文本的單一交互狀態(tài)得到了提升，編碼功能的增強也使其能夠生成更好的視覺效果。在谷歌的官方演示中，AI 對RNA進行了加工處理，整體表現(xiàn)得很流暢。

谷歌官方表示，Gemini 3 Pro 還可以翻譯菜譜照片，然后將其轉換成食譜；除此之外，它還可以根據(jù)一系列視頻講座創(chuàng)建交互式學習卡片。

在 Gemini 應用中，用戶則可以在內置的 Canvas 中構建功能更全面的程序。升級后的 AI 模型支持“生成式界面”，一方面可以創(chuàng)建類似雜志的視覺格式，其中包含可供瀏覽的圖片，另一方面可以根據(jù)用戶的提示創(chuàng)建定制的自定義用戶界面的動態(tài)布局。這款工具目前還在測試中。

在搜索功能上，Gemini 3 Pro可以根據(jù)用戶的搜索呈現(xiàn)圖像、表格、網(wǎng)格和模擬等視覺元素。根據(jù) Google 的公告，這項技術現(xiàn)在不僅能將問題分解成可搜索的部分，還能更好地理解用戶的搜索意圖，從而“找到之前可能遺漏的新內容”。

谷歌對OpenAI見招拆招，幾乎毫不掩飾地暗諷，稱Gemini 3 Pro不像ChatGPT那樣充斥著空洞的奉承。

Doshi表示，Gemini 3 Pro的回復會有“顯著”的變化，谷歌將其描述為“智能、簡潔、直接，摒棄陳詞濫調和奉承，提供真正的洞見——告訴你你需要聽到的，而不僅僅是你想聽到的”。

除了這些改進之外，Gemini 3 Pro 還具備更強大的推理和智能代理能力，使其能夠完成更復雜的任務，并“可靠地進行長期規(guī)劃”。谷歌表示，該模型為 Gemini Agent 的一項實驗性功能提供支持，該功能可以在 Gemini 應用內幫用戶執(zhí)行任務，例如查看和整理電子郵件，或搜索和預訂旅行。

也就是說，谷歌此番發(fā)行的不僅僅是模型單品，還是一個充滿策略的“聰明桶”——覆蓋了AIGC、AI應用、AI搜索和AI Agent全范圍。

跑分表達

而在官方的跑分21項基準測試中，Gemini 3 Pro 除了OCR和代理編碼表現(xiàn)相對較弱，其他指標幾乎都遙遙領先，有相當?shù)膬?yōu)勢。

不僅如此，而谷歌又單獨拎出了人類最終測試、終端工作臺2.0和SimpleQA Verified三個指標加以強調，矛頭直指Claude Sonnet4.5和GPT-5.1。

谷歌試圖表達，Gemini 3 Pro 在標準化知識生成、AI工具使用乃至“人工智能”這幾個重要指標方面，具有全方位的優(yōu)勢。

Antigravity：“智能體優(yōu)先的未來”

在發(fā)布Gemini 3 Pro的同時，谷歌還推出了 Antigravity，這是一款基于 Gemini 3 Pro 以及其他第三方模型的開發(fā)工具。谷歌表示，Antigravity 支持多個智能體，并允許它們直接訪問編輯器、終端和瀏覽器，其設計理念是面向“智能體優(yōu)先的未來”。

Antigravity 有兩個關鍵組件。

其中之一在于它如何報告自身的工作。具體來說，在完成任務的過程中，它會生成 Google 稱之為“工件”的文件：任務列表、計劃、屏幕截圖和瀏覽器錄制，旨在驗證它已完成的工作以及即將執(zhí)行的工作。

不僅如此，Antigravity 還會報告其操作和外部工具的使用情況，但 Google 表示，相比模型操作和工具調用的完整列表，“工件”更便于用戶驗證。

另一項重大改進是提供了兩種主要使用視圖。默認的編輯器視圖提供熟悉的集成開發(fā)環(huán)境 (IDE) 體驗，類似于 Cursor 和 GitHub Copilot 等競爭對手，并在側邊欄中顯示代理。而全新的管理器視圖則旨在同時控制多個代理，使每個代理都能更加自主地工作。

谷歌將其比作“任務控制中心”，用于“并行地在多個工作區(qū)中生成、協(xié)調和觀察多個代理”。

谷歌推出了更多向人工智能代理提供反饋的方式，用戶可以在代理執(zhí)行特定任務時留下評論，供其參考，而無需中斷其工作。谷歌表示，Antigravity 中的代理能夠“從過去的工作中學習”，保留特定的代碼片段或執(zhí)行特定任務所需的步驟。

在官方演示中，Antigravity 構建了一個基本的航班跟蹤應用程序，對其進行了測試，并通過瀏覽器錄制報告了該測試結果。

目前，Antigravity 已推出公開預覽版，兼容 Windows、macOS 和 Linux 系統(tǒng)。

谷歌此次的出擊，并不止于發(fā)布一個大模型這么簡單。智能體開發(fā)平臺的開放性，展露出谷歌構建從模型、應用到開發(fā)者的完整生態(tài)閉環(huán)的野心。

多模態(tài)的交互將AI從一位博學的“對話者”，重塑為一個能看、能聽、能行動、能規(guī)劃的“執(zhí)行者”。當 AI 開始理解和操作多媒體世界，未來3D和全景、沉浸式的交互競賽，也就不遠了。

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