基于大語言模型(LLM)的已支 AI 助手是強(qiáng)大的生產(chǎn)力工具，但如果缺乏正確的代理上下文和信息，往往難以提供細(xì)致且切題的搜索回答。盡管大多數(shù)基于 LLM 的已支聊天應(yīng)用允許用戶提供少量文件作為上下文參考，但它們通常無法訪問用戶電腦中隱藏在PPT、代理筆記、搜索PDF 和圖像中的已支全部信息。

Nexa.ai 的代理 Hyperlink 是一款本地 AI 智能體，專為解決這一難題而設(shè)計(jì)。搜索它能夠快速索引數(shù)千個文件，已支理解用戶問題的代理意圖，并提供上下文相關(guān)的搜索個性化見解。

11月12日上線的已支最新版本應(yīng)用針對 NVIDIA RTX AI PC 進(jìn)行加速優(yōu)化，使檢索增強(qiáng)生成(RAG)索引速度提升至原來的代理3倍。例如，搜索過去一個 1GB 高密度文件夾需要近15分鐘才能完成索引，現(xiàn)在只需4到5分鐘。LLM 推理速度也提升2倍，從而更快響應(yīng)用戶查詢。

圖注：NVIDIA RTX AI PC 上的 Hyperlink 功能可將索引速度提升至 3 倍，LLM 推理速度提升至 2 倍?；鶞?zhǔn)測試在 RTX 5090 上使用測試數(shù)據(jù)進(jìn)行；索引速度以總索引時間衡量，推理速度以處理的 token / s衡量。

將本地?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為即時智能

Hyperlink 利用生成式 AI 在成千上萬個文件中搜索所需信息，理解用戶查詢的意圖和上下文，而不僅僅是關(guān)鍵詞匹配。

為實(shí)現(xiàn)這一功能，它會根據(jù)用戶指定的范圍創(chuàng)建可搜索的本地文件索引——不論是一個小文件夾還是整臺PC中的全部文件。用戶只需用自然語言描述自己想找的內(nèi)容，就能在本地文檔、PPT、PDF 和圖像中快速定位相關(guān)內(nèi)容。

例如，當(dāng)用戶請求幫助撰寫“一篇科幻小說讀書報(bào)告，比較兩部小說的主題”時，Hyperlink 能找到相關(guān)信息——即便這篇內(nèi)容的文件名是“Lit_Homework_Final.docx”。

<插入視頻：https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/GB6RW4GSOCU.mp4>

Hyperlink將搜索能力與 RTX 加速的 LLM 推理相結(jié)合，基于用戶文件中的信息回答問題。它能將不同來源的觀點(diǎn)聯(lián)系起來，識別文檔之間的關(guān)系，并生成論證充分、引用清晰的答案。

所有用戶數(shù)據(jù)均保留在本地設(shè)備中，確保隱私安全。個人文件永遠(yuǎn)不會離開電腦，用戶無需擔(dān)心敏感信息被上傳至云端。借助 Hyperlink，用戶可在不犧牲控制權(quán)與安心感的前提下，充分享受強(qiáng)大 AI 帶來的便利。

Hyperlink 已被專業(yè)人士、學(xué)生和創(chuàng)作者在以下場景中廣泛應(yīng)用：

會議準(zhǔn)備：總結(jié)筆記中的關(guān)鍵討論點(diǎn)報(bào)告分析：提供有依據(jù)的答案，并引用行業(yè)報(bào)告中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容創(chuàng)作：從多年積累的筆記和草稿中整理寫作或視頻創(chuàng)意高效學(xué)習(xí)：臨考復(fù)習(xí)時，一鍵查找講義、PPT和教程，快速掌握核心知識點(diǎn)收據(jù)整理：分類掃描文檔并自動填寫費(fèi)用報(bào)告加速調(diào)試：跨文檔和代碼注釋進(jìn)行搜索，快速定位錯誤或版本沖突并解決問題

下載 Hyperlink 應(yīng)用，在 RTX PC 上開啟 AI 搜索體驗(yàn)。

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