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DeepSeek V3.2 正式版發(fā)布:性能比肩GPT

  新浪科技訊 12月1日晚間消息,式版繼兩個月前發(fā)布實驗性的發(fā)布 DeepSeek-V3.2-Exp后,DeepSeek今日宣布同時發(fā)布兩個正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。比肩

  目前,式版官方網(wǎng)頁端、發(fā)布App 和 API 均已更新為正式版 DeepSeek-V3.2,比肩供廣大用戶使用。式版Speciale 版本目前僅以臨時 API 服務形式開放,發(fā)布主要供社區(qū)評測與研究。比肩

  據(jù)悉,式版DeepSeek-V3.2 的發(fā)布目標是平衡推理能力與輸出長度,適合日常使用,比肩例如問答場景和通用 Agent 任務場景。式版在公開的發(fā)布推理類 Benchmark 測試中,DeepSeek-V3.2 達到了 GPT-5 的比肩水平,僅略低于 Gemini-3.0-Pro;相比 Kimi-K2-Thinking,V3.2 的輸出長度大幅降低,顯著減少了計算開銷與用戶等待時間。

  DeepSeek-V3.2-Speciale 的目標是將開源模型的推理能力推向極致,探索模型能力的邊界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的長思考增強版,同時結合了 DeepSeek-Math-V2 的定理證明能力。該模型具備出色的指令跟隨、嚴謹?shù)臄?shù)學證明與邏輯驗證能力,在主流推理基準測試上的性能媲美 Gemini-3.0-Pro。更令人矚目的是,V3.2-Speciale 模型斬獲 IMO 2025(國際數(shù)學奧林匹克)、CMO 2025(中國數(shù)學奧林匹克)、ICPC World Finals 2025(國際大學生程序設計競賽全球總決賽)及 IOI 2025(國際信息學奧林匹克)金牌。其中,ICPC 與 IOI 成績分別達到了人類選手第二名與第十名的水平。

  在高度復雜任務上,Speciale 模型大幅優(yōu)于標準版本,但消耗的 Tokens 也顯著更多,成本更高。目前,DeepSeek-V3.2-Speciale 僅供研究使用,不支持工具調(diào)用,暫未針對日常對話與寫作任務進行專項優(yōu)化。(文猛)

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責任編輯:何俊熹

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