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谷歌發(fā)布WeatherNext 2天氣預(yù)報(bào)模型:速度提升8倍 精準(zhǔn)覆蓋災(zāi)難性事件

11月18日消息,谷歌據(jù)報(bào)道,發(fā)布覆蓋谷歌發(fā)布了新一代人工智能天氣預(yù)報(bào)模型 WeatherNext 2。氣預(yù)

這款新模型不僅將天氣預(yù)報(bào)的報(bào)模生成速度提升了8倍,其顯著突破在于能夠精準(zhǔn)預(yù)測臺風(fēng)、型速性事強(qiáng)降雨等低概率災(zāi)難性天氣事件。度提

目前,升倍該模型已集成至谷歌的精準(zhǔn)件核心預(yù)報(bào)系統(tǒng),用戶可通過Pixel天氣應(yīng)用、災(zāi)難谷歌搜索以及Gemini助手體驗(yàn)其服務(wù),谷歌未來還將登陸谷歌地圖。發(fā)布覆蓋

WeatherNext 2的氣預(yù)核心技術(shù)突破在于能夠從 單一初始數(shù)據(jù)點(diǎn)生成數(shù)百種可能的天氣結(jié)果,從而捕捉包括極端天氣在內(nèi)的報(bào)模多種潛在情景。

以往,型速性事此類復(fù)雜的度提概率預(yù)測需要依賴超級計(jì)算機(jī)運(yùn)行數(shù)小時,而現(xiàn)在借助單臺TPU(張量處理單元),僅需1分鐘即可完成計(jì)算。模型提供最高達(dá)1小時級的分辨率預(yù)報(bào),覆蓋風(fēng)速、降水量、氣壓等多項(xiàng)關(guān)鍵氣象變量。

在性能方面,WeatherNext 2表現(xiàn)卓越。測試顯示,在99.9%的氣象變量(如氣溫、濕度等)上,以及0至15天的預(yù)報(bào)時效范圍內(nèi),其預(yù)測精度均全面超越了谷歌的前代模型。

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