52個人用AI做PPT 年賺7個億
52個人,個人一款A(yù)I PPT工具,用A億年入上億美元。做賺
在硅谷AI公司普遍“燒錢換增長”的個人2025年,他們卻靠做PPT干成了估值21億美元的用A億奇跡。
而這家公司的做賺名字叫——Gamma。
Gamma坐擁7000萬用戶,個人當(dāng)之無愧的用A億行業(yè)新貴。它沒有成為下一個PowerPoint,做賺而是個人正在讓PowerPoint成為“上一個自己”。
所以當(dāng)卡帕西發(fā)帖求推薦PPT版Cursor時,用A億下面清一色都是做賺網(wǎng)友自發(fā)刷屏的:Gamma!
來投資的個人多,但賺得更多
剛剛Gamma正式宣布,用A億完成B輪融資6800萬美元,做賺由A16Z領(lǐng)投,公司總估值升級到21億美元。
投資人給出的理由,也很直接:
AI時代,我們沒有理由繼續(xù)使用1987年的老古董軟件,我們領(lǐng)導(dǎo)投資、支持反PowerPoint。
毫無疑問,Gamma近期風(fēng)頭正盛的表現(xiàn),正在吸引眾多投資者紛紛側(cè)目。
就拿上一筆1200萬的融資舉例,Gamma錢都還沒花出去一分,新投資就已經(jīng)找上門來。
但Gamma創(chuàng)始人卻不以為意:
現(xiàn)在我們銀行里擁有的錢,比我們之前籌集到的所有錢加起來還要多。
說人話就是,Gamma超能賺。
從2023年開始,Gamma就一直在盈利,累計已實現(xiàn)1億美元的年度經(jīng)常性收入(ARR)。
要知道,團(tuán)隊現(xiàn)在一共也只有約50名員工,相當(dāng)于每位員工就創(chuàng)造了兩百萬美元的ARR。
所以VC圈的火熱,對Gamma來說,就是灑灑水啦??縑C不如靠自己,從Gamma發(fā)家開始,就一直秉持著這點。
一度瀕臨絕境的創(chuàng)業(yè)初期
Gamma最早成立于2020年,三位創(chuàng)始人Grant Lee、Jon Noronha、James Fox那時還都集體在Optimizely打工(bushi)當(dāng)高管。
居家辦公時期,被妻子占用家里唯一的書桌后,Grant Lee只能跑到附近公園的長椅上,費力地盯著手機(jī)屏幕上的PowerPoint開會。
結(jié)果萬萬沒想到,和好哥們Jon Noronha交流后發(fā)現(xiàn),他也深有同感:做Google Slides很痛苦,看別人做的Google Slides也很痛苦。
于是乎,這樣一群性格各異的“寵物愛好者”、“木工”、“桌游玩家”因為志同道合聚集在了一起,并在舊金山開始了他們的創(chuàng)業(yè)。
他們最初的想法是做一款更漂亮的PowerPoint替代品,也就是在線排版工具。
這是一個巨大的藍(lán)海市場,每個月都有將近10億人制作PPT,但要么制作費時費力,要么結(jié)果不盡如人意。
盡管這些年也有Keynote、Google Slides等工具陸續(xù)出現(xiàn),PowerPoint的地位依舊穩(wěn)如泰山,因為Office全家桶實在太強(qiáng)大……(doge)
所以他們把目標(biāo)重新放在新的范式轉(zhuǎn)變上,希望回歸PPT制作本質(zhì)。
首先開始大量的用戶研究和原型制作,強(qiáng)迫自己每天使用自家產(chǎn)品,每周還要用Gamma做匯報,最終總結(jié)出傳統(tǒng)流程的三大痛點:
格式設(shè)置:用戶通?;ㄙM80%時間用以美化PPT,只有20%時間關(guān)注內(nèi)容。觀感評測:PPT做不好看,觀眾就不會買賬內(nèi)容。結(jié)構(gòu)僵化:PowerPoint固定結(jié)構(gòu)迫使人們開始設(shè)計,但絕大多數(shù)人沒有受過專業(yè)訓(xùn)練。在經(jīng)過整整兩年的純產(chǎn)品迭代后,他們在2022年推出了公測版。
起初數(shù)據(jù)非常之亮眼,一經(jīng)推出就拿下了當(dāng)日、當(dāng)周甚至當(dāng)月的Product Hunt榜單第一,注冊率從每周100人猛增到每周3000人,增長30倍。
然鵝幾周后,增速就開始放緩,用戶保留率也不夠,因為絕大多數(shù)人仍然覺得Gamma制作PPT太難了。
而這時,他們的運營資金也所剩無幾,投資者甚至向他們施壓要求轉(zhuǎn)換賽道。
絕地逢生:黑流量也是流量
直到ChatGPT的出現(xiàn),讓他們意識到AI或許能解決用戶最頭疼的問題——美化幻燈片。
說干就干,他們選擇孤注一擲,頂著壓力宣布不裁員、不轉(zhuǎn)型,只給自己留三個月時間,100% all in AI。
也正是在這三個月里,他們完成了六大核心功能,包括AI生成、智能布局和可視化樣式、AI設(shè)計建議、PDF導(dǎo)出等,而這些也在日后成為了Gamma留住用戶的核心打法。
于是在正式版來臨之際,事情迎來轉(zhuǎn)機(jī)。
他們進(jìn)行了一次極為大膽的市場營銷,制作了夸大產(chǎn)品當(dāng)前能力的宣傳視頻,并攥寫了極具爭議的推文:
商業(yè)中最有價值的技能即將被淘汰。設(shè)計一個殺手級幻燈片曾經(jīng)需要數(shù)天,現(xiàn)在AI可以在幾秒鐘內(nèi)就為任何人完成。
不出意外還是出了意外,Paul Graham看到了這篇,并轉(zhuǎn)發(fā)怒斥他們在“胡說八道”,一傳十十傳百,各路AI網(wǎng)紅也紛紛下場討論,最終讓這篇推文爆了……
而當(dāng)路過的吃瓜群眾好奇地點進(jìn)去后,就會發(fā)現(xiàn):欸!Gamma生成的內(nèi)容居然“有點意思”。
(計劃通?)
隨即,Gamma這款產(chǎn)品開始病毒式席卷社交網(wǎng)絡(luò)。先是每天5000名新用戶注冊、隨后是10000、15000……一直到數(shù)十萬。
留存率曲線也發(fā)生了重大變化,是以前無法企及的五倍之多。而且絕大多數(shù)用戶都愿意為產(chǎn)品付費。
這一刻他們知道,他們賭對了。
一周時間里,他們從默默無聞一躍成為硅谷AI內(nèi)容工具第一梯隊,并收獲大量用戶和來自Accel的投資,ARR也破百萬美元。
但此時公司員工只有16名,即使后面規(guī)模擴(kuò)大,也只增長到如今的52名。
小團(tuán)隊、大營收,Gamma做產(chǎn)品也好,管理團(tuán)隊也好,都是這同一套“以小搏大”的思路。
以小搏大的運營哲學(xué)
Gamma的獨特之處不在于文本生成,而是重新設(shè)計了表達(dá)界面。
無論是PowerPoint還是Google Slides,底層邏輯都是編輯,而Gamma側(cè)重用戶的表達(dá)——用戶輸入靈感,AI負(fù)責(zé)形式。
從思路到幻燈片一鍵生成,無需從頭設(shè)計,就能制作出品牌風(fēng)格一致的精美PPT,還能導(dǎo)出格式無縫銜接到PowerPoint、Google Slides。
正如Jon Noronha所說:
我們不是要替代PPT,而是要幫人類消滅對空白頁的恐懼。
在微軟、谷歌等巨頭主導(dǎo)的生產(chǎn)力賽道中,Gamma找到了脫穎而出的切口:AI生成+極致美感+即時分享。
大公司靠資源堆疊,小公司就專注用戶體驗,找到用戶剛需“讓AI幫我表達(dá)”,然后一擊致命。
所以在人才招募上,公司的信條是:痛苦地慢速招聘。
始終保持高標(biāo)準(zhǔn),只招A類玩家,確保每一位員工都和公司有著相同的價值觀。采用“球員兼教練”模式,要求所有的管理者既需要參與基礎(chǔ)工作,也要能指導(dǎo)團(tuán)隊方向。
結(jié)果就是讓組織扁平化,一個人帶領(lǐng)三個人,就能頂上原來20人的產(chǎn)出。
在增長策略上,創(chuàng)始人Grant Lee用了以下四點來形容:
1、影響者營銷:
90%的產(chǎn)品影響力取決于小于10%的病毒式傳播,而要觸發(fā)這一點,絕非偶然。
初創(chuàng)公司首先需要列出產(chǎn)品的目標(biāo)KOC(關(guān)鍵意見消費者),為他們提供至少六個月的豐厚獎金,并讓他們開設(shè)新賬號,不要插手劇本指導(dǎo),要讓創(chuàng)作者們能夠自由發(fā)揮。
然后跟蹤其中表現(xiàn)優(yōu)異的創(chuàng)作者,甚至聘請他們作為顧問,培訓(xùn)其他人。
注意所有的社交平臺都要投放,也可以從入職面試者處了解潛在客戶渠道。
2、績效營銷與品牌:
為了打造品牌,初創(chuàng)公司不得不付出巨大的時間和金錢代價,需要堅持不懈地去測試各種創(chuàng)意。
直到其中一個特定用例引起共鳴,然后圍繞它展開工作。
3、用戶測試:
在產(chǎn)品原型階段進(jìn)行廣泛的用戶測試,了解用戶體驗感,如果隨機(jī)用戶都認(rèn)為產(chǎn)品簡單有效,再進(jìn)行發(fā)行。
4、Dogfooding:
當(dāng)團(tuán)隊有多個想法時,Dogfooding可以協(xié)助找出最優(yōu)解。
總之,“能力+運氣+相信自己”缺一不可,厚積薄發(fā)然后抓住機(jī)會,Gamma就這樣實現(xiàn)逆風(fēng)翻盤。
One More Thing
不過要像Gamma一樣打贏翻身仗,現(xiàn)在的AI市場難上加難。
Reddit前CEO Yishan Wong最近就在??上連發(fā)兩篇長文唱衰AI創(chuàng)業(yè),連馬斯克也來橫插一腳:這話說得真沒錯!??
簡單來說,他的觀點是:基礎(chǔ)模型掌握算力等底層優(yōu)勢,幾乎只要出現(xiàn)一個新應(yīng)用,基礎(chǔ)模型就能在幾天之內(nèi)學(xué)會。
這也就意味著,對絕大多數(shù)初創(chuàng)公司而言,發(fā)展窗口被極速縮短,要賺錢,要么迅速變現(xiàn),要么打差異化路線,等待被巨頭股權(quán)收購。
但無論哪種,初創(chuàng)公司要想成長為新一代AI巨頭也可能性極低,最好的機(jī)會是在高度專業(yè)化的領(lǐng)域中找到真實世界的應(yīng)用細(xì)分市場。
比如說Gamma、Perplexity、Runway、Cursor等這些以小搏大的硅谷奇跡,走的無一不是這個路數(shù)。
在巨頭們拼“更強(qiáng)模型”的時候,他們拼的是“更懂人心的產(chǎn)品”。
所以基礎(chǔ)模型一加功能,創(chuàng)業(yè)公司就會灰飛煙滅嗎?似乎也未必。
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