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度小滿(mǎn)謝劍:金融大模型的優(yōu)勢(shì)在“成本優(yōu)化”與“場(chǎng)景適配”

11月25日,成本優(yōu)化以“機(jī)遇與未來(lái):激發(fā)數(shù)字金融發(fā)展新動(dòng)能”為主題的度小的優(yōu)2025中國(guó)(北京)數(shù)字金融論壇在北京麗澤金融商務(wù)區(qū)國(guó)家金融信息大廈舉行,豐臺(tái)區(qū)委副書(shū)記、滿(mǎn)謝模型區(qū)長(zhǎng)張艷林致歡迎辭。劍金景適原中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)副主席周延禮、勢(shì)場(chǎng)中國(guó)工程院院士沈昌祥、成本優(yōu)化第十四屆全國(guó)政協(xié)委員、度小的優(yōu)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所原所長(zhǎng)黃群慧等專(zhuān)家學(xué)者參會(huì)演講。滿(mǎn)謝模型度小滿(mǎn)首席AI官謝劍圍繞大模型在金融領(lǐng)域的劍金景適應(yīng)用展開(kāi)分享,指出通用大模型雖開(kāi)啟通用人工智能曙光,勢(shì)場(chǎng)但需通過(guò)領(lǐng)域強(qiáng)化與平臺(tái)構(gòu)建,成本優(yōu)化才能切實(shí)破解金融場(chǎng)景的度小的優(yōu)高可靠、強(qiáng)合規(guī)難題,滿(mǎn)謝模型釋放數(shù)字金融新動(dòng)能。劍金景適


度小滿(mǎn)首席AI官謝劍發(fā)表主旨演講

謝劍指出,勢(shì)場(chǎng)度小滿(mǎn)依托百度技術(shù)基因持續(xù)深耕金融大模型研發(fā),2023年5月開(kāi)源國(guó)內(nèi)首個(gè)金融增強(qiáng)大模型,而今年年底即將發(fā)布的軒轅4.0將成為迭代升級(jí)的核心成果。他強(qiáng)調(diào),軒轅4.0的核心價(jià)值體現(xiàn)在“成本優(yōu)化”與“場(chǎng)景適配”兩大突破上。

成本控制方面,軒轅4.0實(shí)現(xiàn)了顯著突破,可在保持金融核心能力的前提下,有望以較低成本達(dá)到閉源模型的最強(qiáng)金融服務(wù)水平。謝劍解釋?zhuān)诮鹑趫?chǎng)景中,大模型無(wú)需具備醫(yī)療、教育等非相關(guān)領(lǐng)域能力,通過(guò)精準(zhǔn)聚焦金融需求,大幅降低了冗余算力消耗,為金融機(jī)構(gòu)尤其是中小機(jī)構(gòu)降低了技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻。

場(chǎng)景適配層面,軒轅4.0針對(duì)性解決了通用模型在核心金融場(chǎng)景的能力短板。以信貸風(fēng)控這一金融核心業(yè)務(wù)為例,模型通過(guò)融入度小滿(mǎn)積累的海量風(fēng)控樣本進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)增強(qiáng)訓(xùn)練,突破了通用模型僅能輸出“通過(guò)/不通過(guò)”確定性結(jié)果的局限。謝劍透露,度小滿(mǎn)正聯(lián)合哈爾濱工業(yè)大學(xué)、香港科技大學(xué)圍繞模型開(kāi)展“可校準(zhǔn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)”研究,使其能輸出金融場(chǎng)景必需的“可校準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)概率”,這一突破直擊風(fēng)控量化決策的核心痛點(diǎn)。

為最大化軒轅4.0的落地價(jià)值,度小滿(mǎn)還構(gòu)建了配套的大模型與智能體平臺(tái)。該平臺(tái)接入包括軒轅系列在內(nèi)的全球頂尖模型,強(qiáng)化安全合規(guī)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同服務(wù),同時(shí)優(yōu)化金融數(shù)據(jù)與內(nèi)部企業(yè)數(shù)據(jù)插件的集成能力。目前,依托這一平臺(tái)與軒轅模型的技術(shù)支撐,度小滿(mǎn)已在威脅檢測(cè)、客戶(hù)服務(wù)、VOC分析等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)效率提升,其中客戶(hù)滿(mǎn)意度與產(chǎn)品銷(xiāo)售額在測(cè)試中顯著增長(zhǎng)。

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